2023年理论专稿-18篇(第10/17页)

"并联式"现代化视角下的企业数字化转型

习近平总书记指出："我国现代化同西方发达国家有很大不同。西方发达国家是一个'串联式'的发展过程，工业化、城镇化、农业现代化、信息化顺序发展，发展到目前水平用了二百多年时间。我们要后来居上，把'失去的二百年'找回来，决定了我国发展必然是一个'并联式'的过程，工业化、信息化、城镇化、农业现代化是叠加发展的。"在"并联式"发展的大背景下，人工智能、云计算、区块链、物联网等新一代数字技术的深刻影响和改变发生在社会各个层面。高度压缩的发展进程对我国企业提出了更高的要求和挑战，企业数字化转型被赋予了独特的内涵和意义。

在数字技术推动下，传统企业沿着信息化、数字化、智能化的路径变革发展，数字化转型正是企业实现这一发展的关键举措，其本质是基于数字技术实现企业业务、组织、管理、生态等要素的深层次、全方位、系统性重构。

企业数字化转型的意义体现为宏观和微观两个层面。宏观而言，企业数字化转型是我国大力发展数字经济的基础。数字经济是当前世界各国重点关注的发展新课题。在错失前三次工业革命发展先机之后，我国迎头赶上，凭借市场规模、应用创新跨入数字化引领者行列，在加速完成工业化的基础上，努力实现由"跟跑""并跑"到"领跑"的蜕变。企业的数字化转型正是经济体系完成整体蜕变的基本构成。微观而言，数字化转型是企业增强竞争力、实现高质量发展的必由之路。企业作为现代经济体系的微观主体，必须以先进技术、先进组织方式和管理提升竞争力，以承载数字经济浪潮下的高质量发展要求。数字技术借助于其强大的渗透和更新能力，持续激发并推动企业经营管理理念及行为的转变和创新。在技术与社会要素相互促进的演化过程中，企业得以自我迭代、保持生机。

在"并联式"现代化进程中，企业数字化转型机遇与挑战并存。机遇表现为企业得以在包容环境下，以灵活多样的方式实践数字化转型。超大规模市场中的"并联式"发展为企业提供了"串联式"发展所没有的选择空间。市场需求和技术供给的异质性、多元化非其他市场可比拟，使得各类企业能够自主探索适合自身发展的转型思路、路径和模式。挑战在于"并联式"现代化背景下企业数字化转型难度和复杂性大为提升。工业化、信息化、数字化以及智能化多重任务叠加，导致很多企业既要补信息化的课，又要学数字化的新知识，还要预备智能化的新挑战。各个发展阶段的本质要求不同，但又环环相扣、紧密关联，互为支撑和递进的阶段任务交织在一起，容易造成矛盾冲突的复杂局面。这就导致不少企业面对数字化不敢转、不愿转、不会转。为此，企业数字化转型需坚持如下基本原则：

数字化转型应以企业初心为始终。每个企业都有自己的初心使命。数字化转型并非改变企业的初心使命，而是企业更好保有初心、践行初心的有力保障。在充满不确定性的市场环境中，企业面对技术浪潮和产业变革的风起云涌，更应该坚守初心，冷静理性思考数字化转型之路。

数字化转型应容纳多元范式。每个企业所处市场环境不同，发展阶段不一，其数字化转型无法遵循统一的标准和模板。企业需立足自身实际和发展定位，在降本增效、敏捷创新、提升韧性、激发活力等多种目标中精准识别当前的数字化转型目标，选择匹配自身基因的数字化路径和模式。

数字化转型应加强价值认知。每个企业在各阶段关注的重点任务不同，但需要认清数字化转型的根本价值。工业化、信息化、数字化、智能化有差异性的本质要求，而数字化转型是衔接各阶段的关键举措，这是"并联式"发展背景下数字化转型的核心要义。在明确这一价值认知之后，企业的数字化转型选择和实践才能行稳致远。

在实践操作层面，企业的数字化转型应关注如下几个方面：

以价值创新为转型愿景。"工信数智"并联发展意味着企业可能面临不同程度的变革机遇。无论企业当前所处阶段如何，都应该关注到数字化引发的商业模式及组织形态创新正在不断涌现并深刻影响价值创造和产业格局。效率导向的传统信息化视角可能会限制企业把握数字化发展红利的机会。因此，企业应以价值创新为数字化转型的长期目标，不局限于短期效率提升和成本下降，稳步推向组织变革深水区，为更长远的发展打好基础。

以科技和人才为转型动力。党的二十大报告指出"必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力"。数字化转型本质是由数字技术驱动的组织变革，而人才是掌握数字技术的核心资源。企业应持续关注并积极拥抱数字技术的更新演进，在科技创新以及应用创新两个层面保持自觉意识和能动性。企业还应尽快补充数字人才需求缺口，培养和引进掌握数字技能的人才，以人力资源管理的转型来推动构建企业的数字化人才体系。

以数据要素为转型支撑。数据是数字经济时代的重要生产要素。数据管理和数据价值释放是企业数字化转型的基础性工作。企业应充分认识数据要素对资本、劳动力、技术等传统要素的赋能作用，将数据能力视为企业核心能力的重要组成部分。企业应该借助数字技术充分挖掘内外部数据要素，利用数据来理解和支持业务和经营，提高信息获取精细度、决策有效性、运行敏捷性，培育全员数据思维和能力、高层数据决策能力、企业数据管理能力。

以开放生态为转型动能。与工业时代不同，数字时代产品和服务不再由单一企业供应，价值链活动突破组织边界，形成连接不同主体的价值网络。企业需要开放自身边界，构建或积极参与多元的生态系统，与生态合作伙伴实现资源共享、业务融合、优势互补，深度参与产业链和生态系统中的价值共创活动。借助生态系统的多元活力和开放机制，持续推动企业业务重塑和核心能力重构。

以全局协同为转型保障。企业需要以系统观进行数字化转型的整体规划和布局，实现全局范围的协同效应最大化。鉴于并联发展背景下数字化转型的难度和复杂性，企业需要以更高水平的智慧和能力进行顶层设计，统筹数字基础设施和数字技术应用、产品数字化和流程数字化、内部数字化和外部数字化、局部数字化和整体数字化等多重关系，系统协调推进数字化转型。